Studija: Poljski najefikasniji jezik za podsticanje veštačke inteligencije

ANAPOLIS - Poljski jezik se pokazao kao najefikasniji za podsticanje modela veštačke inteligencije (VI), dok je engleski jezik bio tek na šestom mestu, otkrila je studija Univerziteta u Merilendu (UMD) i kompanije Majkrosoft.

"Naš eksperiment je dao neke iznenađujuće i neintuitivne nalaze. Prvo, engleski jezik nije pokazao najbolje rezultate u svim modelima, zapravo je bio šesti od 26 jezika kada su procenjeni dugi tekstovi, dok se poljski pokazao kao vodeći jezik", naveli su autori istraživanja, prenosi Juronjuz.

Tim istraživača je testirao koliko dobro nekoliko glavnih modela veštačke inteligencije, uključujući OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama i DeepSeek, reaguju na identične unose na 26 različitih jezika.

Rezultati su pokazali da je poljski jezik imao prosečnu tačnost od 88 odsto u izvršavanju zadataka.

"Kako analiza pokazuje, najprecizniji je u smislu davanja komandi veštačkoj inteligenciji. Do sada se poljski jezik smatrao jednim od najtežih jezika za učenje. Ispostavilo se da ljudi imaju problema sa njim, ali ne i veštačka inteligencija", napisao je Poljski zavod za patente u objavi na Fejsbuku.

Zanimljivo je da su sistemi veštačke inteligencije pokazali snažno razumevanje poljskog jezika, iako je količina podataka na poljskom jeziku dostupnih za obuku daleko manja nego za engleski ili kineski jezik.

Kineski jezik je zauzeo četvrto mesto od 26 testiranih jezika.

Deset najefikasnijih jezika za konverzacionu veštačku inteligenciju su poljski (88 odsto), francuski (87odsto), italijanski 86 (odsto) španski (85 odsto), ruski (84 odsto), engleski (83,9 odsto), ukrajinci (83,5 odsto), portugalski (82 odsto), nemački (81 odsto), holandski (80 odsto).